데이터의 도움으로 소비자 행동, 선택, 소비자가 좋아하는 것과 싫어하는 것 등을 알 수 있습니다. 즉, 데이터를 올바르게 분석하면 데이터는 지금까지 전혀 몰랐던 통찰력을 제공할 수 있습니다.
이러한 데이터 분석은 비즈니스 인텔리전스 분석 영역 범주에 속합니다.
이제 Business Intelligence Analytics라는 용어에 이르렀으니 이 도메인의 주인공은 KNIME입니다.
KNIME이 무엇인지 궁금하실 겁니다. 저와 함께 KNIME에 대한 모든 것을 알아보세요.
크나임
KNIME은 간단한 드래그 앤 드롭으로 ETL(추출, 변환 및 로드)을 수행하기 위한 비즈니스 인텔리전스 분석 및 기계 학습을 수행하는 오픈 소스 플랫폼입니다.
KNIME은 워크플로우를 쉽게 구축하고 기술 지식이 없는 사람도 분석을 배우고 수행할 수 있도록 돕는 GUI(Graphic User Interface) 기반 플랫폼을 제공합니다.
KNIME은 처리에 자연어를 사용하고 결과적으로 이해하기 쉽기 때문에 널리 인기가 있습니다.
간단히 말해서 KNIME 플랫폼은 다음을 수행합니다 평촌 수학학원.
- 원시 데이터에 대한 ETL(추출, 변환 및 로드) 프로세스
- 머신러닝을 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다.
- 뒤에서 일어나는 프로세스를 이해하기 위해 구축된 워크플로를 통해 딥 러닝을 개발합니다.
- 데이터 혼합 및 모델링
- 통찰력을 얻기 위한 분석 수행
KNIME은 어떻게 작동하나요?
KNIME의 작업은 다음과 같습니다.
이것이 초기 단계이며 이 단계에서 원시 데이터가 수집됩니다. 이 과정에서 모든 원시 데이터는 공통 환경으로 가져옵니다.
데이터를 공통 환경으로 가져온 후에는 이제 정리하고 변형해야 합니다. 정리 및 형성을 통해 특히 필요한 데이터만 유지하고 필요하지 않은 데이터는 제거합니다.
이제 고급 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하는 실제 워크플로우가 구축됩니다.
이제 이 분석된 데이터를 Power BI 및 Tableau와 같은 시각화 도구에 제공할 준비가 되었습니다.
워크플로우의 프로토타입은 동일한 워크플로우를 다른 동일한 유형의 자동화에 사용할 수 있도록 구축되었습니다.
KNIME의 중요성
KNIME은 다음 작업을 수행할 수 있는 중요한 오픈 소스 분석 도구입니다.
- 다변량 통계뿐만 아니라 일변량 통계도 수행할 수 있습니다.
- 데이터 마이닝 및 텍스트 마이닝 기능을 보유하고 있습니다.
- 소셜 미디어 분석 및 웹 분석과 함께 네트워크 분석도 수행할 수 있습니다.
- 시계열이 허용됩니다.
- 이미지 처리가 가능합니다
- API 통합에 도움이 됩니다.
- 자연인간언어로 처리 가능
KNIME을 사용하는 회사
다음 회사는 이미 KNIME을 채택했습니다.
- ASML
- B 포스트
- 예측 X 제한
- 아메리프라이즈 파이낸스
- 장바구니 변환
- 레고 그룹 등…
결론
그래서 우리는 KNIME의 인사이트를 철저하게 논의했습니다. KNIME은 시장 최고의 BI 도구로 떠오르고 있으며 거의 모든 BI 전문가에게 사랑받고 있습니다. 자동화를 통해 분석 작업을 더 쉽게 만들고 있습니다. KNIME 계열의 도구가 BI 산업에 혁명을 일으키고 있다고 해도 과언이 아닙니다.